展望2020：混合型（NMT+TM）翻译流程

近几年来，语言服务行业中机器翻译一直是热门话题。机器翻译突飞猛进，语言服务行业发生了翻天覆地的变化，如何平衡人工翻译和机器翻译之间的关系引起了许多人的担忧。尽管如此，大多数语言学家还是支持将新技术引入本地化行业，神经机器翻译（NMT)的应用备受瞩目。
memoQ预测NMT或成为2020语言行业的大势所趋，给语言服务行业带来重大影响。它影响着翻译工作的方方面面，包括业务、流程、技术、人员、质量管理、报价、岗位分配等等。
NMT的应用离不开人工的参与，毕竟NMT只是一种由机器处理的语言，还需要人工来构建和训练NMT系统，制定语言风格。要用好NMT，人工角色的参与至关重要。为促进技术和人类之间的交互，翻译流程发生了改变，语言学家不再从头开始翻译，而是进行译后编辑，重复利用现有翻译资源。
memoQ为多语言翻译提供了先进的翻译环境，将NMT和翻译记忆库相结合，利用QA功能保证翻译质量。在人机交互的工作模式下，为语言学家创造更好的工作环境。将NMT和翻译记忆库两者结合利用，这种新式翻译流程,使语言学家们能够处理更多翻业务。整个翻译流程也更加灵活，适用于满足个性化的需求。
机器翻译初步翻译多语言文本后，还要对机翻结果进行再编辑和质量保证，才能确保最终的译文结果是可用的。 NMT系统不仅可以从输出结果中“自主”学习和收集信息，还可以参考学习语言资源，如术语库、翻译记忆库等，生成更流畅的译文。