从“翻译文件”走向流程化：游戏出海必建的本地化体系

适用于刚起步的游戏本地化团队，帮你从0构建本地化协作认知，迈出流程化管理第一步。

一、为什么要有“本地化流程管理规范”？

——从“单机闯关”走向“组队副本”

许多游戏厂商在出海初期，翻译全靠 Excel 流转，项目“靠人顶”。一开始还行，团队一扩大、语种一增加，麻烦就来了：

• 版本冲突：文件反复传，哪个是最终版？不清楚。
• 术语混乱：“精灵”一会叫 Fairy，一会叫 Sprite。
• 标签误删：翻译误删 {name}，游戏直接报错或 UI 崩了。

随着出海进程加快，翻译已经不再是单人作战，而是策划、开发、本地化、翻译供应商一起联机打本的协作工程。所以必须要有：

• 一套流程：谁做什么、怎么做、做到哪一步。
• 一套平台：大家在同一个“战场”中协同，减少沟通成本。
• 一套机制：错误可控、质量可溯、内容可复用。

二、本地化流程包含哪些阶段？

——像做副本一样推进，逐步打怪升级

1. 译前准备（任务补给站）

• 明确内容范围、语种、交期；
• 统一源文档文件格式，有利于本地化管理；
• 规划需要调用的术语库、记忆库、AI翻译、质量标准等资源；
• 在memoQ TMS创建项目，统计需要翻译的工作量。
• 规划各阶段任务分配和交付周期；
• 导出任务清单和预估统计。

🔧 目标：让每一个翻译任务，从一开始就有标准、有依托、有节奏。

2. 译中执行（协作出击阶段）

• 译员使用memoQ编辑器翻译，访问术语建议、翻译记忆；
• memoQ TMS实时提示术语冲突、格式错误等低级错误；
• 译员间发起 query（疑问），系统记录沟通；
• 自动版本管理，防止误操作。

🔧 目标：提高效率，避免重复翻译、无效沟通和人为错误。

3. 译后交付（结算&反馈）

• 审校人员润色，SME 做文化适配；
• memoQ TMS自动 QA 检查质量；
• memoQ自动更新记忆库；
• 输出交付文件，生成统计报告；
• 收集供应商评分和项目总结。

🔧 目标：每个项目都能成为团队成长的一块“经验石”。

三、质量管理机制：让“主观的翻译”变得“可控”

翻译不是数学题，但也不是无法量化的“玄学”。

好的流程，需要把“主观判断”变成“机制保障”。

管理维度	memoQ TMS 支持方式
风格统一	内置风格指南链接，译员随时查阅，减少风格漂移
术语一致	自动提示匹配术语（或禁用词）、术语错误警告提示
格式正确	QA规则自动检测数字/空格/标点/标签一致性
译文长度控制	设置字符数限制，防止 UI 崩溃或字幕超出
译员质量评估	每次翻译生成 QA 报告，便于长期跟踪表现
反馈闭环机制	支持留言讨论、审校建议、术语提议流程

📌 小提醒：memoQ 的 QA 不只是语法检查，更是流程中“实时纠错+标准输出”的核心保障。

四、术语与语言资产管理：积累才是长期战斗力

如果说翻译是输出，那术语和记忆库就是游戏翻译团队的“技能树”和“背包”。

术语库（Termbase）

• 分类整理术语：角色名、技能名、UI文本、道具名等；
• 管理权限：译员可建议、审批人确认，防止随意修改；
• 强制使用：可以开启“术语强插”规则，避免误译。

🎯 理想状态：100个项目统一术语风格，像一个人写的。

 翻译记忆库（TM）

• 自动匹配历史翻译，减少重复翻；
• 支持设置相似度阈值，参考旧译更智能；
• 多语种版本同步管理，全球同步上线更轻松。

🎯 理想状态：你翻的每一句话，未来都能“召唤”回来复用。

五、流程自动化：节省时间，减少人为错误

有了流程和资源，还要有“自动化”的效率引擎。

自动化环节	memoQ TMS 应用示例
项目自动创建	与 CMS/OA 等系统打通，自动触发项目
任务自动分配	设置好语种+类型+人选标签，系统自动派单
术语/记忆库更新	项目结束后自动同步语言资产，无需人工维护
自动QA校验	翻译任务提交时强制通过 QA 校验，减少低级错误
邮件&提醒	系统内置通知机制，提醒任务更新和状态变更

六、流程搭建建议：按阶段推进，不打乱仗

阶段	建议动作
第1个月	选1~2个小项目试点，建立术语库和记忆库，跑通基本流程
第2-3个月	梳理角色分工，启用QA规则，引导译员养成协作习惯
第4个月后	推进自动化配置，接入CMS或开发平台，沉淀语言资产体系

七、AI 赋能游戏本地化：术语库和记忆库是“大模型翻译”的核心挂件

大语言模型翻译（如 AGT、Globalese、DeepSeek）越来越常见，但很多团队实际用下来却反馈：“翻得快，但不准、不稳、风格跑偏。”

原因很简单：

AI 如果没有上下文、没有专业术语指导，就像新手玩家没装备直接进Boss战——翻得快但打不赢。

memoQ 的AGT和Globalese优势在于，它不是单纯接入AI翻译，而是通过两种方式让AI与术语库、记忆库深度融合，实现“人机协作”的专业级翻译流程。

🎯 两种主流方式：术语记忆资产+AI深度融合

模式	实现方式	应用特点
✅ AGT：实时干预翻译	翻译时动态匹配术语库、记忆库内容，实时介入大模型输出	“即用即调”，适合项目快速上线、动态内容多的游戏本地化
✅ Globalese：提前训练模型	基于自有术语+记忆资产训练定制模型，生成更稳定、高质量翻译	更适合风格要求高、术语严谨的 SLG、RPG类产品

🚀 推荐实践流程：AI+语言资产融合式翻译链

你可以基于 memoQ TMS+AGT/Globalese 构建如下“分阶段式多引擎协同”流程：

⏱ 1. 翻译准备阶段：
     ✓ 系统检测 100% TM 匹配 → 自动复用
     ✓ 提取段落术语/片段 → AGT 预翻（实时介入术语/记忆）
🧠 2. MT处理阶段：
     ✓ 无匹配内容调用 Globalese/DeepSeek（带提示词）
     ✓ 术语强插、上下文强化、格式模板一致性提示
👁 3. 审校交付阶段：
     ✓ 人工快速审校 MT 输出（focus on 逻辑、文化）
     ✓ QA 检查术语、标签、格式完整性
     ✓ 高质量结果更新入 TM，用于下次复用

💡 memoQ 的优势在哪？

• 术语识别 + 实时干预能力强：AGT 可做到术语强插不走样；
• 多引擎融合灵活：可同时接入多个 MT，如 Globalese + DeepSeek；
• 资产反哺 AI 训练：记忆库/术语不只是“调用”，还能训练自有模型；
• 质量闭环：所有 AI 输出仍然纳入 memoQ 审校、QA、反馈体系中，保障内容质量。

🎮 举个真实案例：

某出海 SLG 游戏团队，通过如下组合实现翻译效率大幅提升：

阶段	工具	效果
术语一致控制	memoQ 术语库 + QA规则	几乎无“角色多译”问题
大量重复文本	记忆库 + AGT匹配复用	节省约40%翻译时间
新增内容处理	Globalese定制模型 + 人工审校	翻译风格稳定、术语一致性高
整体交付	QA报告 + 自动更新资源库	翻译知识资产持续沉淀

✅ 总结：本地化流程规范，是游戏出海的“基础设施”

流程不是束缚，而是加速器。我们今天积累的术语、记忆库和协作机制，未来都会变成稳定、多语、多项目并行的战斗力。而 memoQ TMS，就是帮助你把这些“从0到1”的流程落地、管理起来的好帮手。

如果你的游戏团队还在“靠Excel打天下”，

是时候走进流程化协作的时代了！